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如何计算整数范围内的每个数字？

想象一下，你出售那些用于房屋，储物柜门，酒店房间等的金属数字。当你的客户需要门牌号码时，你需要找出每个数字有多less个数字： 1到100 51至300 1到2,000，左边是零 显而易见的解决scheme是从第一个到最后一个数字执行一个循环，将计数器转换为左侧或没有零的string，提取每个数字，并将其用作索引来递增10个整数的数组。 我想知道是否有更好的方法来解决这个问题，而不必遍历整个整数范围。 任何语言或伪代码的解决scheme都是受欢迎的。 编辑： 答案审查 CashCommons和Wayne Conrad的 John评论说，我目前的做法很好，也足够快。 让我用一个愚蠢的比喻：如果你在1分钟内完成棋盘上方块的计算任务，你可以通过逐个计算方块来完成任务，但更好的解决scheme是计算边和做一个乘法，因为你以后可能会被要求去计算build筑物中的瓷砖。 亚历克斯·雷斯纳（Alex Reisner）指出了一个非常有趣的math定律，不幸的是，这个问题似乎并不相关。 Andresbuild议我使用相同的algorithm，但用％10操作而不是子string提取数字。 约翰在CashCommons和phordbuild议预先计算所需的数字并将它们存储在查找表中，或者对于原始速度来说，它是一个数组。 如果我们有一个绝对的，不可移动的，最大的整数值，这可能是一个很好的解决scheme。 我从来没有见过其中之一。 高性能标记和filter计算了各种范围所需的数字。 一毫秒的结果似乎表明有一个比例，但其他数字的结果显示不同的比例。 filter发现了一些公式，可以用来计数十位数的数字。 Robert Harvey在MathOverflow上发表了一个非常有趣的经历。 math家之一用math符号写了一个解决scheme。 Aaronaught使用math开发和testing了一个解决scheme。 发布后，他回顾了从math溢出发起的公式，并发现它的缺陷（指向Stackoverflow :)。 noahlavine开发了一个algorithm，并以伪代码的forms呈现。 一个新的解决scheme 读完所有的答案，并做了一些实验，我发现，从1到10 n -1的整数范围： 对于数字1至9，需要n * 10 （n-1）个片段 对于数字0，如果不使用前导零，则需要n * 10 n-1 – （（10 n -1）/ 9） 对于数字0，如果使用前导零，则需要n * 10 n-1 -n 第一个公式是filter （也许是其他人）发现的，我发现了另外两个是通过反复试验（但是可能包含在其他答案中）。 例如，如果n = […]

我怎样才能打印出给定的电话号码可以代表的所有可能的字母组合？

我刚刚尝试了我的第一次编程面试，其中一个问题是编写一个给定7位数字电话号码的程序，可以打印每个数字可能表示的所有可能的字母组合。 问题的第二部分是如果这是一个12位数字的国际号码呢？ 这将如何影响你的devise。 我没有我在面试中写的代码，但是我觉得他并不满意。 做这个的最好方式是什么？

伪随机数发生器 – 指数分布

我想生成一些伪随机数，直到现在我已经非常满意.Net库的Random.Next(int min, int max)函数。 这个品种的PRNGs 应该是使用均匀分布 ，但是我非常想用一个指数分布生成一些数字。 我在C＃编程，虽然我会接受伪代码或C ++，Java或类似的。 任何build议/代码片段/algorithm/想法？

将多个filter应用于pandas DataFrame或Series的高效方法

我有一个场景，用户想要应用几个filterpandasDataFrame或系列对象。 从本质上讲，我想要有效地链接一堆由用户在运行时指定的过滤（比较操作）。 filter应该是添加剂（也就是每个应用应该缩小结果）。 我目前正在使用reindex()但是这每次创build一个新的对象，并复制底层的数据（如果我正确理解文档）。 所以，在过滤大型的Series或者DataFrame时，这可能是非常低效的。 我在想，使用apply() ， map()或类似的东西可能会更好。 对于pandas来说，我还是很新的，尽pipe如此还是试图把我的头围绕在一切之上。 TL; DR 我想采取以下forms的字典，并将每个操作应用到给定的Series对象，并返回一个“过滤的”Series对象。 relops = {'>=': [1], '<=': [1]} 长例子 我将从我目前所拥有的一个例子开始，只是过滤一个Series对象。 以下是我目前使用的function： def apply_relops(series, relops): """ Pass dictionary of relational operators to perform on given series object """ for op, vals in relops.iteritems(): op_func = ops[op] for val in vals: filtered = op_func(series, val) series = […]

certificate一个随机生成的数字是均匀分布的

我在接受采访时被问到了这个问题。 给定一个随机数发生器产生一个数字[0，N），如何certificate这个数是均匀分布的。 我不知道如何解决这个问题，有什么build议吗？

如何智能地降解或平滑GIS数据（简化多边形）？

我有详细的美国县地图，从TIGER LINE数据集。 我怎样才能对数据进行采样，平滑或降级，这样我就可以得到更直观，更方便，更“嘈杂”的形状来代表地理特征​​ – 在这种情况下，只是县界限和州界线，但也可能在一般情况下？ 如果可以高效地完成抽样，则抽样可能发生，或者可以生成并存储并行数据集。 我使用的是PostGIS ，而这些行是由shp2pgsql生成的多重多段线，但是任何解决方法都是使用一条波浪线，并将其减less到与人类解释程序大致相同的平滑线，这将非常有用。

两个整数的XOR是否超出范围？

我一直在研究在数组中寻找孤独整数的algorithm，这里是实现： int arr[] = {10, 20, 30, 5, 20, 10, 30}; int LonelyInteger = 0; for(int i=0; i< 7; i++) { LonelyInteger = LonelyInteger ^ arr[i]; } 结果是5 。 我的问题是 – 据说由于这个操作，整数（由XOR操作产生） 太大了 ： LonelyInteger ^ arr[i] 这导致一个潜在的大整数不能由数据types表示在这种情况下说int 。 我的问题是： XOR甚至有可能产生一个不能存储在inttypes中的大整数值？ 如果这不可能发生，那么是否有证据呢？

滚动方差algorithm

我试图find一个有效的，数值稳定的algorithm来计算滚动方差（例如，在20周期滚动窗口上的方差）。 我知道Welfordalgorithm可以有效地计算一串数字的运行方差（它只需要一次通过），但我不确定这是否可以适应滚动窗口。 我也想要避免在本文顶部讨论的准确性问题的解决scheme。 任何语言的解决scheme都很好。

最快的方法来计算一个128位整数模64位整数

我有一个128位无符号整数A和一个64位无符号整数B.计算A % B的最快方法是什么？这是将A除以B得到的（64位）余数？ 我正在寻找以C或汇编语言来做到这一点，但我需要针对32位的x86平台。 这不幸意味着我不能利用128位整数的编译器支持，也不能利用x64体系结构在单个指令中执行所需操作的能力。 编辑： 感谢您迄今的答复。 但是，在我看来，推荐的algorithm会非常慢 – 不是执行128位乘64位除法的最快方法是利用处理器对64位乘32位的本机支持吗？ 有没有人知道是否有办法在几个较小的部门执行更大的部门？ Re：B多久换一次？ 主要是我对一个通用的解决scheme感兴趣 – 如果A和B每次都可能会有所不同，你会进行什么样的计算？ 但是，第二种可能的情况是B不会像A那么频繁地变化 – 可能有多达200个A被B分开。在这种情况下你的答案会有什么不同？

什么是正确的方法来获得（-1）^ n？

许多algorithm需要计算(-1)^n （两个整数），通常作为一系列因子。 也就是说，对于奇数n是-1对于偶数n是1 。 在C或C ++环境中，经常会看到： #include<iostream> #include<cmath> int main(){ int n = 13; std::cout << std::pow(-1, n) << std::endl; } 什么更好或惯例？ （或者是其他东西）， std::pow(-1, n) std::pow(-1, n%2) (n%2?-1:1) (1-2*(n%2)) // (gives incorrect value for negative n) 编辑：另外，用户@SeverinPappadeux提出了另一种基于（全局？）数组查找的替代scheme。 我的版本是： const int res[] {-1, 1, -1}; // three elements are needed for negative modulo results const int* […]