Tag: 数据库

将数据附加到已经有数据的MySQL数据库字段中: 我需要将数据“添加”到已经包含数据的字段，而不是擦除当前存在的数据。例如，如果该字段包含HTML，我需要添加额外的HTML字段。是否有一个SQL调用将这样做，或者我需要调用该字段中的数据，连接新的数据到现有的数据，并重新加载到数据库？

如何查询包含MySQL中给定文本的字段？: SELECT stuff REGEXP 'itunes' as is_itunes; 在这个MySQL查询中，如果“stuff”里面有“itunes”这个词，就会把它标记为itunes。但是，我想说“开始”。我怎样才能检查“开始”，而不是在文本的任何地方？

在H2数据库中自动增加ID: 是否有一个表有一个auto_incrementing BIGINT ID。它可以像这样定义 id bigint auto_increment 但这没有效果（它不会自动增加）。我想插入除ID字段外的所有字段 – ID字段应由DBMS提供。或者我需要调用一些东西来增加ID计数器？

在MySQL数据库中保存信用卡信息？: 我想让我的客户用户input他们的信用卡信息，以便我可以每个月收费。我想知道如何保存这些信息？它应该保存在MySQL数据库（“用户”表）还是这种信息太敏感，需要存储在另一个地方？我没有这方面的经验，会很高兴，如果有人能够指导我如何做到这一点。谢谢。

我在哪里可以find二手车的品牌和型号的数据？: 我正在研究开发一个二手车的Web应用程序，但我已经search，我找不到任何可用的数据库下载（付费或免费），其中包含所有的汽车制造商和车型。我应该怎么做呢？我应该刮别人的网站？我有什么保证，说这个网站经常更新？他们从哪里得到他们的数据？有谁知道我在哪里可以find这样的数据？

将CreditCard信息存储到DataBase中的最佳实践: 在我国，网上支付并不是一件老旧的事情，去年我第一次看到一个直接向当地银行账户付款的networking应用程序。所以，我是一个新手编码networking支付系统。我的问题是，什么是将信用卡信息存储到数据库中的最佳做法… 我有很多想法：encryption信用卡，数据库安全限制等。你做了什么？

Filemaker的优点和缺点是什么？: 一位潜在客户要求我查看一些促销传单，以获取联系人pipe理/计划程序类别中的几个应用程序。两者都使用Filemaker作为后端。看起来这两个应用程序是作为networking应用程序销售的。无论如何，我在十年左右都没有听说过Filemaker，所以看到它在同一个场合出现两次，真是令人惊讶。我认为它开始作为一个Mac平台数据库系统。我更偏向于SQL Server，MY SQL等，但在对Filemaker做出任何评论之前，我想知道系统的一些优缺点。它必须不仅仅是Access for Mac，但是我从来没有在客户端/服务器或Web应用程序领域作为玩家来运行它。非常感谢麦克托马斯

Python：受cursor.execute影响的行数（“SELECT …”）: 如何访问受影响的行数： cursor.execute("SELECT COUNT(*) from result where server_state='2' AND name LIKE '"+digest+"_"+charset+"_%'")

内存高效（恒定）和速度优化迭代在Django的一个大表上: 我有一个非常大的桌子。它目前在MySQL数据库中。我用django。我需要遍历表的每个元素来预先计算一些特定的数据（也许如果我是更好的我可以做，但这不是重点）。我想尽可能快地使用内存来保持迭代。因为它已经清楚地限制了内存在大型Django QuerySet中的使用，并且为什么要通过一个耗费大量内存的大型Django QuerySet进行迭代？，对django中所有对象的简单迭代将会终止该机器，因为它将从数据库中检索所有对象。迈向一个解决scheme 首先，为了减less你的内存消耗，你应该确保DEBUG是False（或者猴子补丁游标： closuresSQL日志logging，同时保持settings.DEBUG？），以确保django没有存储的东西connectionsdebugging。但即使如此， for model in Model.objects.all() 是不行的。甚至没有稍微改进的forms： for model in Model.objects.all().iterator() 使用iterator()将通过不在内部存储caching结果（尽pipe不一定在PostgreSQL上iterator()来节省一些内存。但显然还是会从数据库中检索整个对象。一个天真的解决scheme 第一个问题的解决scheme是通过chunk_size基于计数器来分割结果。有几种写法，但基本上都是SQL中的OFFSET + LIMIT查询。就像是： qs = Model.objects.all() counter = 0 count = qs.count() while counter < count: for model in qs[counter:counter+count].iterator() yield model counter += chunk_size 虽然这是内存有效率（恒定的内存使用量与chunk_size成正比），但是在速度方面确实很差：随着OFFSET的增长，MySQL和PostgreSQL（也可能是大多数数据库）都将开始窒息并放慢速度。 […]

你如何testing你的T-SQL？: 你如何testing你的T-SQL？你使用哪个库/工具？ unit testing涵盖的代码百分比是多less？如何测量？你如何决定首先进行unit testing的模块？你认为你在unit testing线束上花费的时间和精力是否已经得到了回报？如果你不使用unit testing，你能解释为什么不呢？