在CV_8U和CV_32F之间有什么区别，我在转换它们时应该担心什么？

我有一些代码正在发挥作用，我怀疑这是因为我正在操作错误的数据types或差的转换。

它将cv::Mattypes的CV_8U （这是在用cv::imread读取一个jpg时创build的） cv::Mat对象， CV_32F和CV_32S 。

这些数据types之间有什么区别，在转换它们之间需要确定什么？

CV_8U是无符号8位/像素 – 即一个像素可以有0-255的值，这是大多数图像和video格式的正常范围。

CV_32F是浮点数 – 像素可以具有0-1.0之间的任何值，这对于数据的一些计算集合是有用的 – 但是它必须被转换成8位来保存或通过将每个像素乘以255来显示。

CV_32S是每个像素的有符号32位整数值 – 同样对像素进行整数运算，但是又需要转换为8位来保存或显示。这是比较棘手的，因为您需要决定如何将可能值（+/- 20亿！）的大范围转换为0-255

基本上他们只是描述各个组件是什么：

你总是要记住的是，你不能把它们从一个转换到另一个（或者它可能不会做你想做的），特别是在不同大小的types之间。

所以一定要确保你使用真正的转换函数来转换它们，比如cv::convert或者cv::Mat::convertTo 。不要尝试使用例如cv::Mat::at<float>或cv::Mat_<float>访问CV_8Utypes的cv::Mat的元素。

或者如果你只是想转换单个元素，而不想创build另一个types的新matrix，可以使用相应的函数（例如cv::Mat::at<unsigned char> ）来访问元素，并将导致float 。

同样，组件的数量也有差异， CV_8UC3types的cv::Mat与CV_8UC3types的图像不同，应该（通常）不能被cv::Mat::at<unsigned char> ，但是通过cv::Mat::at<cv::Vec3b> 。

编辑：看到马丁的答案可能是，你知道这一切，他的解释更是你一直在寻找。