如何创build一个所有True或所有False的numpy数组？

在Python中，如何创build一个填充所有True或全部False的任意形状的numpy数组？

Answer 1

numpy已经允许非常容易地创build全部或全部零的数组：

例如np.ones((2, 2))或np.zeros((2, 2))

由于True和False在Python中分别表示为1和0 ，所以我们只需要使用可选的dtype参数将此数组作为布尔值来转换，然后我们就完成了。

np.ones((2, 2), dtype=bool)

收益：

 array([[ True, True], [ True, True]], dtype=bool) 

Answer 2

 numpy.full((2,2), True, dtype=bool) 

Answer 3

ones和zeros ，分别创build一个1和零的数组，采取一个可选的dtype参数：

 >>> numpy.ones((2, 2), dtype=bool) array([[ True, True], [ True, True]], dtype=bool) >>> numpy.zeros((2, 2), dtype=bool) array([[False, False], [False, False]], dtype=bool) 

Answer 4

如果它不必是可写的，则可以使用np.broadcast_to创build这样一个数组：

 >>> import numpy as np >>> np.broadcast_to(True, (2, 5)) array([[ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True]], dtype=bool) 

如果你需要它可写，你也可以创build一个空的数组，并fill它自己：

 >>> arr = np.empty((2, 5), dtype=bool) >>> arr.fill(1) >>> arr array([[ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True]], dtype=bool) 

这些方法只是替代build议。 一般来说，你应该坚持使用np.full ， np.zeros或np.ones类似于其他答案的build议。

Answer 5

 >>> a = numpy.full((2,4), True, dtype=bool) >>> a[1][3] True >>> a array([[ True, True, True, True], [ True, True, True, True]], dtype=bool) 

numpy.full（大小，标量值，types）。 还有其他的参数可以通过，关于这个文档，请查看https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.full.html