为什么__init __（）总是在__new __（）之后调用？
我只是想简化我的一个类，并已经引入了与flyweightdevise模式相同风格的一些function。
不过，我对__init__之后总是调用__init__有点困惑。 我并不期待这一点。 任何人都可以告诉我为什么发生这种情况，如何才能实现这个function呢？ （除了把这个实现放到__new__里面，觉得挺__new__ ）。
这是一个例子：
class A(object): _dict = dict() def __new__(cls): if 'key' in A._dict: print "EXISTS" return A._dict['key'] else: print "NEW" return super(A, cls).__new__(cls) def __init__(self): print "INIT" A._dict['key'] = self print "" a1 = A() a2 = A() a3 = A()
输出：
NEW INIT EXISTS INIT EXISTS INIT
为什么？
当你需要控制新实例的创build时使用__new__ 。 当需要控制新实例的初始化时，使用__init__ 。
__new__是实例创build的第一步。 它被称为第一个，并负责返回您的类的新实例。 相反， __init__不返回任何东西; 它只是在创build实例后才负责初始化。
一般来说，除非你inheritance了像str，int，unicode或tuple这样的不可变types，否则你不需要重载__new__ 。
来自： http : //mail.python.org/pipermail/tutor/2008-April/061426.html
你应该考虑你所要做的通常是用一个工厂来完成，这是最好的方法。 使用__new__不是一个很好的清洁解决scheme，所以请考虑工厂的使用情况。 在这里你有一个很好的工厂的例子 。
__new__是静态类方法，而__init__是实例方法。 __new__必须首先创build实例，所以__init__可以初始化它。 请注意， __init__将self作为参数。 直到你创build实例，没有self 。
现在，我收集，你正在尝试在Python中实现单例模式 。 有几种方法可以做到这一点。
另外，从Python 2.6开始，您可以使用类装饰器 。
def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance @singleton class MyClass: ...
在大多数着名的OO语言中，像SomeClass(arg1, arg2)这样的expression式将分配一个新的实例，初始化实例的属性，然后返回它。
在大多数着名的OO语言中，可以通过定义一个构造函数为每个类定制“初始化实例的属性”部分，这个构造函数基本上只是一个在新实例上运行的代码块（使用提供给构造函数expression式的参数）设置任何最初的条件是需要的。 在Python中，这对应于类__init__方法。
Python的__new__是“分配新实例”部分的类定制而已。 这当然可以让你做不寻常的事情，例如返回一个现有的实例，而不是分配一个新的实例。 所以在Python中，我们不应该认为这部分是必然涉及分配的; 所有我们需要的是__new__从某处出现一个合适的实例。
但是它仍然只有一半的工作，Python系统无法知道有时候你想要运行另一半的工作（ __init__ ），有时候你不需要。 如果你想要这样的行为，你必须明确地说出来。
通常情况下，你可以重构，所以你只需要__new__ ，所以你不需要__new__ ，或者__init__在已经初始化的对象上performance不同。 但是，如果你真的想，Python实际上允许你重新定义“工作”，所以SomeClass(arg1, arg2)不一定会调用__new__后面跟__init__ 。 为此，您需要创build一个元类，并定义它的__call__方法。
元类只是一个类的类。 而一个类的__call__方法控制了当你调用类的实例时会发生什么。 所以一个元类的__call__方法控制了当你调用一个类时会发生什么。 即它允许您从头到尾重新定义实例创build机制 。 这是您可以最优雅地实现完全非标准的实例创build过程（如单例模式）的级别。 事实上，只需less于10行的代码，你就可以实现一个Singleton元类，它甚至不需要你用__new__来完成任何 __metaclass__ = Singleton ，只需要添加__metaclass__ = Singleton ，就可以把任何其他正常的类变成单__metaclass__ = Singleton 。
class Singleton(type): def __init__(self, *args, **kwargs): super(Singleton, self).__init__(*args, **kwargs) self.__instance = None def __call__(self, *args, **kwargs): if self.__instance is None: self.__instance = super(Singleton, self).__call__(*args, **kwargs) return self.__instance
然而，这可能是更深的魔力比真正保证这种情况！
引用文档 ：
典型实现通过使用具有适当参数的“super（currentclass，cls）.__new__（cls [，…]）”调用超类的__new__（）方法，然后根据需要修改新创build的实例来创build类的新实例在返回之前。
…
如果__new __（）没有返回一个cls实例，那么新实例的__init __（）方法将不会被调用。
__new __（）主要用于允许不可变types的子类（如int，str或tuple）自定义实例创build。
我意识到这个问题是相当古老的，但我也有类似的问题。 以下做了我想要的：
class Agent(object): _agents = dict() def __new__(cls, *p): number = p[0] if not number in cls._agents: cls._agents[number] = object.__new__(cls) return cls._agents[number] def __init__(self, number): self.number = number def __eq__(self, rhs): return self.number == rhs.number Agent("a") is Agent("a") == True
我用这个页面作为资源http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/new-new-method.html
我认为这个问题的简单答案是，如果__new__返回一个与类相同types的值， __init__函数将会执行，否则不会。 在这种情况下，您的代码会返回与cls相同的类A._dict('key') ，所以__init__将被执行。
当__new__返回同一个类的实例时， __init__会在返回的对象上运行。 即你不能使用__new__来防止__init__被运行。 即使你从__new__返回以前创build的对象，它将会是__init__被一次又一次初始化的double（triple等）。
这里是对单例模式的通用方法，它扩展了上面的vartec答案并修复了它：
def SingletonClass(cls): class Single(cls): __doc__ = cls.__doc__ _initialized = False _instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls._instance: cls._instance = super(Single, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance def __init__(self, *args, **kwargs): if self._initialized: return super(Single, self).__init__(*args, **kwargs) self.__class__._initialized = True # Its crucial to set this variable on the class! return Single
完整的故事在这里 。
另一种实际上涉及__new__是使用类方法：
class Singleton(object): __initialized = False def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__initialized: cls.__init__(*args, **kwargs) cls.__initialized = True return cls class MyClass(Singleton): @classmethod def __init__(cls, x, y): print "init is here" @classmethod def do(cls): print "doing stuff"
请注意，使用这种方法，您需要使用@classmethod修饰所有方法，因为您永远不会使用任何MyClass实例。
class M(type): _dict = {} def __call__(cls, key): if key in cls._dict: print 'EXISTS' return cls._dict[key] else: print 'NEW' instance = super(M, cls).__call__(key) cls._dict[key] = instance return instance class A(object): __metaclass__ = M def __init__(self, key): print 'INIT' self.key = key print a1 = A('aaa') a2 = A('bbb') a3 = A('aaa')
输出：
NEW INIT NEW INIT EXISTS
NB作为一个副作用， M._dict属性可以自动地从A作为A._dict访问，所以注意不要随意覆盖它。
__new__应该返回一个新的空白的类实例。 然后调用__init__来初始化那个实例。 在__new__的“NEW”情况下，你不会调用__init__，所以它正在被调用。 调用__new__的代码不会跟踪__init__是否在特定的实例上被调用，也不应该这样做，因为您在这里做的事情非常不寻常。
你可以在__init__函数中添加一个属性来指示它已经被初始化了。 检查__init__中是否存在该属性，如果已经存在，则不要继续。
深入挖掘！
CPython中generics类的types是type ，它的基类是Object （除非你显式定义了另一个基类，如元类）。 低级调用的顺序可以在这里find。 调用的第一个方法是type_call ，然后调用tp_new然后调用tp_init 。
这里有趣的部分是， tp_new将调用Object的（基类）新方法object_new ，它执行一个tp_alloc （ PyType_GenericAlloc ）为对象分配内存:)
此时，对象在内存中创build，然后调用__init__方法。 如果__init__没有在你的类中实现，那么object_init被调用，它什么都不做:)
然后type_call只是返回绑定到你的variables的对象。
参考这个文档 ：
在inheritance不可变的内置types（如数字和string）时，偶尔会出现其他情况，静态方法new派上用场。 new是实例构造的第一步，在init之前调用。
新的方法是以类作为第一个参数来调用的; 其职责是返回该类的新实例。
将它与init进行比较：使用实例作为第一个参数调用init ，并且不返回任何内容; 它的职责是初始化实例。
有些情况下，不用调用init就可以创build一个新的实例（例如，当实例从一个pickle中加载时）。 如果不调用new，就没有办法创build一个新的实例（尽pipe在某些情况下，你可以通过调用一个新的基类来实现）。
关于你想达到什么目的，还有关于Singleton模式的相同的文档信息
class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwds): it = cls.__dict__.get("__it__") if it is not None: return it cls.__it__ = it = object.__new__(cls) it.init(*args, **kwds) return it def init(self, *args, **kwds): pass
您也可以使用装饰器从PEP 318使用此实现
def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance @singleton class MyClass: ...
我们应该将init看作传统OO语言中的简单构造函数。 例如，如果您熟悉Java或C ++，则构造函数将隐式地传递一个指向其自己的实例的指针。 在Java的情况下，它是“这个”variables。 如果要检查为Java生成的字节代码，则会注意到两个调用。 第一个调用是“新”方法，然后下一个调用是init方法（这是对用户定义的构造函数的实际调用）。 这两个步骤过程可以在调用该类的构造方法之前创build实际的实例，这只是该实例的另一种方法。
现在，在Python的情况下， 新增function是用户可以访问的。 由于Java的types性质，Java不提供这种灵活性。 如果一个语言提供了这个工具，那么new的实现者可以在返回实例之前用这个方法做很多事情，包括在某些情况下创build一个不相关对象的全新实例。 而且，对于Python中的不可变types，这种方法也适用。
__init__在__new__之后被调用，所以当你在一个子类中覆盖它时，你添加的代码仍然会被调用。
如果你试图给一个已经拥有__new__的类子类， __new__不知道这个的类可能会先调用__init__并将调用转发给子类__init__ 。 这个在__new__之后调用__init__ __new__有助于按预期工作。
__init__仍然需要允许超类__new__所需的任何参数，但是如果不这样做，通常会产生一个明确的运行时错误。 而__new__应该明确地允许*args和'** kw'，以表明扩展是可以的。
由于原始海报描述的行为，在相同级别的inheritance中同时拥有__new__和__init__通常是不好的forms。
对@AntonyHatchkins的更新回答，你可能需要为每个元types的一个单独的实例字典，这意味着你应该在元类中有一个__init__方法用这个字典初始化你的类对象，而不是在所有的类中使它成为全局的。
class MetaQuasiSingleton(type): def __init__(cls, name, bases, attibutes): cls._dict = {} def __call__(cls, key): if key in cls._dict: print('EXISTS') instance = cls._dict[key] else: print('NEW') instance = super().__call__(key) cls._dict[key] = instance return instance class A(metaclass=MetaQuasiSingleton): def __init__(self, key): print 'INIT' self.key = key print()
我已经提前使用__init__方法更新了原始代码，并将语法更改为Python 3符号（no-arg在类参数中调用super和metaclass，而不是作为属性）。
无论哪种方式，这里的重要一点是，如果find了密钥，则类初始化程序（ __call__方法）将不会执行__new__或__init__ 。 这比使用__new__要干净得多，如果你想跳过缺省的__init__步骤，需要标记对象。
不过，我对
__init__之后总是调用__init__有点困惑。
除了这样做以外，没有什么其他原因。 __new__没有初始化类的责任，还有一些方法（ __call__ ，可能 – 我不知道）。
我并不期待这一点。 任何人都可以告诉我为什么发生这种情况，如何实现这个function呢？ （除了把这个实现放到
__new__里面感觉很__new__）。
如果__init__已经被初始化了，你可以不做任何事情，或者你可以用一个新的__call__编写一个新的元类，它只在新实例上调用__init__ ，否则返回__new__(...) 。
