将多个列表放入数据框中

我如何获取多个列表，并将它们作为不同的列在Python数据框？ 我试图将下面的列表读入pandasDataFrame的列中，但遇到了一些麻烦。

尝试1：

• 有三个列表，并将它们压缩在一起，并使用res = zip（lst1，lst2，lst3）
• 只产生一列

尝试2：

percentile_list = pd.DataFrame({'lst1Tite' : [lst1], 'lst2Tite' : [lst2], 'lst3Tite':[lst3] }, columns=['lst1Tite','lst1Tite', 'lst1Tite']) 

– 产生一行三列（上面的方式），或者如果我转置它是3行1列

我如何获得100列（每个独立列表的长度）由3列（三个列表）pandas数据框？

Answer 1

我想你已经差不多了，试着去掉lst的多余的方括号（当你用像这样的字典创build一个数据框时，你不需要指定列名）：

 lst1 = range(100) lst2 = range(100) lst3 = range(100) percentile_list = pd.DataFrame( {'lst1Tite': lst1, 'lst2Tite': lst2, 'lst3Tite': lst3 }) percentile_list lst1Tite lst2Tite lst3Tite 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 6 6 6 6 ... 

如果你需要一个更高性能的解决scheme，你可以使用np.column_stack而不是像第一次尝试那样使用zip ，但是在这个例子中，这个例子的速度提高了2 np.column_stack左右，但是在我看来，

 percentile_list = pd.DataFrame(np.column_stack([lst1, lst2, lst3]), columns=['lst1tite', 'lst2itie', 'lst3tite']) 

Answer 2

只要加上使用第一种方法，就可以做到 –

 pd.DataFrame(list(map(list, zip(lst1,lst2,lst3)))) 

Answer 3

在这里添加Aditya Guru的答案。 没有必要使用地图。 你可以简单地通过：

 pd.DataFrame(list(zip(lst1, lst2, lst3))) 

这将设置列的名称为0,1,2。 要设置自己的列名，可以将关键字参数列传递给上面的方法。

 pd.DataFrame(list(zip(lst1, lst2, lst3)), columns=['lst1_title','lst2_title', 'lst3_title'])