如何删除堆数据结构?

我知道如何从最大堆中删除根节点,但是是从中间删除一个节点以删除并重复replace根,直到删除所需节点的过程?

  1. O(log n)是这个过程的最佳复杂度吗?

  2. 这是否会影响大O复杂性,因为必须删除其他节点才能删除特定节点?

实际上,你可以毫不费力地从堆中取出物品。

这个想法是把堆中的最后一个项目,从当前位置(即持有删除的项目的位置)开始,如果新项目大于旧项目的父项目,则将其筛选。 如果它不大于父母,则将其筛选。

这是最大堆的程序。 当然,对于一个小堆,你会扭转越来越less的情况。

在堆中查找项目是一个O(n)操作,但是如果您已经知道它在堆中的位置,则删除它是O(log n)。

几年前,我为DevSource发布了一个基于堆的优先队列。 请参阅C#中的优先级队列实现 。 它有一个RemoveAt方法,正是我所描述的。

完整的源代码位于pubs/priqueue.zip

从堆中删除任意元素的问题是,您无法find它。

在一个堆中,寻找一个任意元素是O(n) ,因此删除一个元素[如果给定值]也是O(n)

如果从数据结构中删除任意元素很重要,那么堆可能不是最佳select,您应该考虑完全sorting的数据结构,而不是平衡BST或跳过列表 。

如果你的元素是通过引用给出的,但是可以通过简单地用最后一个叶代替它来在O(logn)删除它[记住一个堆被实现为一个完整的二叉树,所以有一个最后一个叶,你确切知道它在哪里],删除这些元素,并重新heapify相关的子堆。

如果你有一个最大的堆,你可以通过赋值大于任何其他的值(例如int.MaxValueinf ,无论使用哪种语言),将其删除,然后重新heapify成为新的根。 然后执行定期删除根节点。

这会导致另一个重新堆积,但我看不到一个明显的方法来避免两次。 这表明,如果您需要经常从中间拉取节点,那么可能堆不适合您的使用情况。

(对于一个小堆,你显然可以使用int.MinValue-inf或其他)

你想实现的不是一个典型的堆操作,在我看来,一旦你引入了“删除中间元素”作为一种方法,其他二叉树(例如红黑或AVL树)是一个更好的select。 你有一些用某种语言实现的红黑树(例如map和c ++中的set)。

否则,按照rejj的回答,中间元素删除的方法是:给元素分配一个大值(对于最大堆)或者小值(对于最小堆),筛选它直到它为根,然后将其删除。

这种方法仍然保持中等元素删除的O(log(n))复杂度,但是您提出的方法却是这样。 它将具有复杂性O(n * log(n)),因此不是很好。 希望有所帮助。