乘以1.0和int的精度浮点转换
假设条件(int)(i * 1.0f) == i对于任何整数i是否为真是安全的？
没有。
如果i足够大，那么int(float(i)) != i （假设float是IEEE-754单精度， i = 0x1000001就足够了），那么这是错误的，因为乘以1.0f强制转换为float ，即使后面的乘法没有改变值。
但是，如果i是一个32位整数和double是IEEE-754双，那么这是真的， int(i*1.0) == i 。
为了完全清楚，乘以1.0f 是确切的。 这是从int到float的转换，可能不是。
不， IEEE-754浮点数在整数精度的代价下具有比整数更大的dynamic范围。
看例如这个小片段的输出：
int main() { int x = 43046721; float y = x; printf("%d\n", x); printf("%f\n", y); }
43046721不能在32位float的24位精度中正确表示，所以输出是沿着这些行的东西：
43046721 43046720.000000
事实上，我希望16,777,216以上的奇数在转换为32位float时有相同的问题。
几点兴趣：
-
这与隐式的int-to-float转换有关，而不是乘法本身。
-
这对C来说并不是什么特别的意思，比如说Java也受到同样的问题。
-
大多数编译器有优化选项，可能会影响如何处理这种转换，忽略标准的某些限制。 在这种情况下，如果编译器将转换优化为
float和back，(int)((float)x * 1.0f) == x可能总是为true。
不，行为是实现定义的，因为C和C ++不需要IEEE-754，尽pipe这是迄今为止最常见的表示。
为了确保使用IEEE-754：
- 在C中，使用
#ifdef __STDC_IEC_559__ - 在C ++中，使用
std::numeric_limits<float>::is_iec559常量
不，这是所有的整数，因为types铸造是绝对错误的。 检查代码。
#include <stdio.h> int main() { int i = 0; for (; i < 2147483647; ++i) { if ((int)(i * 1.0f) != i) { printf("not equal\n"); break; } } printf("out of the loop\n"); getchar(); return 0; }
此代码假定您采取32位整数
